KDV/ framework

FRAMEWORK OPERATIVO ABIERTO / EDICIÓN COMUNITARIA 0.1

Buena gobernanza.
Una práctica viva.

Un framework abierto y bioinspirado que transforma principios de gobernanza de datos en responsabilidades, decisiones cotidianas y evidencias de valor.

Para la comunidad de datos. Adaptable a su organización. Independiente de su tecnología.

Impulsado por KDV Ecosystems01 / KNOWLEDGE → PRACTICE → VALUE
Orientado por buenas prácticas de referenciaDAMA-DMBOK 2 DCAM Data Mesh

DE LOS PRINCIPIOS A LA PRÁCTICA

Un framework para poner en práctica.

Una política importa cuando alguien puede actuar sobre ella. KDV conecta qué gobernar, quién decide, cómo fluye el trabajo y qué demuestra el resultado.

01

Nombrar la responsabilidad

Identifique a los responsables del dominio, subdominio y producto.

02

Hacer el trabajo repetible

Utilice procesos acordados, contratos versionados y puntos de decisión prácticos.

03

Conservar la evidencia

Conecte decisiones, controles, pruebas y resultados para observar la mejora.

BIOINSPIRADO POR DISEÑO

Roles diferentes.
Un ecosistema compartido.

Las colmenas y la apicultura ofrecen un lenguaje para la cooperación, la responsabilidad local y el cuidado del conjunto. Es una metáfora organizativa: personas, derechos de decisión y productos de datos permanecen explícitos.

Explorar el modelo operativo

EL MODELO OPERATIVO

Cinco capas. Un hilo trazable.

Siga una decisión desde la intención hasta la evidencia. Cada capa entrega algo concreto a la siguiente.

01

Principios y políticas

Qué debe respetarse

Propósito, clasificación, retención y baseline mínimo de gobernanza.

02

Organización y roles

Quién decide y entrega

Responsables y stewards explícitos en el ámbito adecuado.

03

Procesos y decisiones

Cómo avanza el trabajo

Cultivar, gobernar, compartir y activar, con revisión y gestión de excepciones.

04

Controles y medios

Cómo se aplican las reglas

Contratos, pruebas de calidad, políticas de acceso, catálogos y salvaguardas operativas.

05

Evidencias y mejora

Cómo sabemos y aprendemos

Decisiones registradas, pruebas, uso, incidentes y medidas de resultado.

Ver roles y relación con los referentes

EL RECORRIDO DEL DATO

De una buena pregunta
a un producto de datos útil.

Empiece pequeño. Defina un propósito, siga las cuatro etapas y mejore la próxima iteración con lo aprendido.

Comunidad

Ayude a construir la próxima iteración.

Aporte una pregunta, un ejemplo claro o una mejora probada. Las pequeñas contribuciones cuentan.

Explorar en GitHub